【講座主題】跨模態(tài)智能分析技術(shù)

【講座時間】2022年4月26日  下午：14:30

【講座地點】保定校區(qū)  騰訊會議號：949 427 000

【主講人】冀中，教授、博導，天津大學

【主講人簡介】

冀中，天津大學教授，博導，IEEE和CCF高級會員，天津市類腦智能技術(shù)重點實驗室副主任，人工智能學會模式識別專委會委員，計算機學會計算機視覺專委會委員。主持國家自然科學基金面上項目4項，參與973、重點基金等國家級項目10余項，發(fā)表學術(shù)論文100余篇，以第一發(fā)明人授權(quán)發(fā)明專利40余項。擔任20余個國內(nèi)外會議的特邀講者、領(lǐng)域主席、技術(shù)委員會高級委員或委員，是40余個國內(nèi)外權(quán)威期刊的審稿專家。

【報告內(nèi)容簡介】

隨著多模態(tài)數(shù)據(jù)的持續(xù)快速增長，跨模態(tài)智能分析技術(shù)受到日益廣泛的關(guān)注。只有通過分析不同模態(tài)之間的交互關(guān)系，才能深入理解多模態(tài)數(shù)據(jù)，更智能地了解周圍的世界。該技術(shù)被廣泛應用于跨模態(tài)檢索、視覺和語言、零樣本學習、遙感信息處理、環(huán)境感知、語義分割等任務。其挑戰(zhàn)包括有限的訓練數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)不平衡、巨大的視覺語義差異、跨數(shù)據(jù)集差異等。針對這些挑戰(zhàn)性問題，本次報告重點從面向數(shù)據(jù)缺失和面向數(shù)據(jù)充足兩個層次匯報基于視覺和語言的跨模態(tài)分析技術(shù)的進展情況，以及團隊在跨模態(tài)檢索和零樣本學習等方向的一些研究成果。