人工智能時代的視覺大數(shù)據(jù)分析

來源:科學技術處 電子與通信工程系 自動化系發(fā)布時間:2017-12-05

【講座題目】人工智能時代的視覺大數(shù)據(jù)分析

【講座時間】2017年12月7日(周四)13:00-17:00

【講座地點】保定校區(qū)圖書館地下一樓報告廳

【主 講 人】王亮  博士,中國科學院自動化所研究員

【主講人簡介】

王亮,博士,研究員,博導,IEEE高級會員、國際模式識別協(xié)會會士(IAPR Fellow),模式識別國家重點實驗室副主任、圖象圖形學學會視覺大數(shù)據(jù)專委會主任、計算機學會計算機視覺專委會秘書長、圖像視頻大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)技術創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟秘書長、電子學會青年科學家俱樂部副主席。中科院百人計劃入選者(終期優(yōu)秀),國家杰出青年科學基金獲得者,國家青年科技獎獲得者,中科院腦科學與智能技術卓越創(chuàng)新中心骨干人才,國家重點研發(fā)計劃項目首席。2004年獲中科院自動化所工學博士學位。2004-2010年分別在英國帝國理工學院、澳大利亞莫納什大學、墨爾本大學及英國巴斯大學工作。主要研究領域是模式識別、計算機視覺、大數(shù)據(jù)分析等。

【內容簡介】

本報告首先簡介人工智能的概念和現(xiàn)狀,然后介紹其重要的一個分支領域-計算機視覺。視覺大數(shù)據(jù)分析是模式識別的前沿方向。近年來,深度學習已經(jīng)在語音、視覺、自然語言處理等領域取得了很大成功,接下來重點回顧深度學習歷史及其在視覺大數(shù)據(jù)分析中的應用進展。針對深度神經(jīng)網(wǎng)絡在結構、功能、泛化性等存在的問題,進一步探索模擬認知過程中的注意、記憶等機制,研究深度認知神經(jīng)網(wǎng)絡理論和方法。最后,展望了幾個未來可能的研究方向。

 

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